Di sisi lain, tes nonparametrik adalah tes di mana peneliti tidak tahu tentang parameter populasi. Jadi, baca sepenuhnya artikel ini, untuk mengetahui perbedaan signifikan antara uji parametrik dan nonparametrik.
Grafik perbandingan
| Dasar untuk Perbandingan | Uji parametrik | Tes Nonparametrik |
|---|---|---|
| Berarti | Tes statistik, di mana asumsi spesifik dibuat tentang parameter populasi dikenal sebagai uji parametrik. | Tes statistik yang digunakan dalam kasus variabel independen non-metrik, disebut tes non-parametrik. |
| Dasar statistik uji | Distribusi | Sewenang-wenang |
| Tingkat pengukuran | Interval atau rasio | Nominal atau ordinal |
| Mengukur kecenderungan sentral | Rata-rata | Median |
| Informasi tentang populasi | Sepenuhnya dikenal | Tidak tersedia |
| Penerapan | Variabel | Variabel dan Atribut |
| Uji korelasi | Pearson | Spearman |
Definisi Uji Parametrik
Tes parametrik adalah tes hipotesis yang memberikan generalisasi untuk membuat pernyataan tentang rata-rata populasi orang tua. Suatu uji-t berdasarkan pada statistik-t Student, yang sering digunakan dalam hal ini.
Statistik t bersandar pada asumsi yang mendasari bahwa ada distribusi normal variabel dan rata-rata dalam diketahui atau diasumsikan diketahui. Varians populasi dihitung untuk sampel. Diasumsikan bahwa variabel yang diminati, dalam populasi diukur pada skala interval.
Definisi Tes Nonparametrik
Tes nonparametrik didefinisikan sebagai tes hipotesis yang tidak didasarkan pada asumsi yang mendasarinya, yaitu tidak memerlukan distribusi populasi untuk dilambangkan dengan parameter tertentu.
Tes ini terutama didasarkan pada perbedaan median. Oleh karena itu, tes ini dikenal sebagai uji bebas distribusi. Tes ini mengasumsikan bahwa variabel diukur pada tingkat nominal atau ordinal. Ini digunakan ketika variabel independen adalah non-metrik.
Perbedaan Kunci Antara Tes Parametrik dan Nonparametrik
Perbedaan mendasar antara uji parametrik dan nonparametrik dibahas dalam poin-poin berikut:
- Tes statistik, di mana asumsi spesifik dibuat tentang parameter populasi dikenal sebagai uji parametrik. Tes statistik yang digunakan dalam kasus variabel independen non-metrik disebut tes nonparametrik.
- Dalam uji parametrik, statistik uji didasarkan pada distribusi. Di sisi lain, statistik uji bersifat arbitrer dalam hal tes nonparametrik.
- Dalam uji parametrik, diasumsikan bahwa pengukuran variabel yang menarik dilakukan pada tingkat interval atau rasio. Berbeda dengan tes nonparametrik, di mana variabel bunga diukur pada skala nominal atau ordinal.
- Secara umum, ukuran kecenderungan sentral dalam uji parametrik adalah rata-rata, sedangkan dalam kasus uji nonparametrik adalah median.
- Dalam tes parametrik, ada informasi lengkap tentang populasi. Sebaliknya, dalam tes nonparametrik, tidak ada informasi tentang populasi.
- Penerapan uji parametrik hanya untuk variabel, sedangkan uji nonparametrik berlaku untuk variabel dan atribut.
- Untuk mengukur tingkat hubungan antara dua variabel kuantitatif, koefisien korelasi Pearson digunakan dalam uji parametrik, sedangkan korelasi peringkat spearman digunakan dalam uji nonparametrik.
Uji Hipotesis Hierarki
Tes Setara
| Uji parametrik | Tes Non-Parametrik |
|---|---|
| Sampel t Uji Independen | Tes Mann-Whitney |
| Sampel uji t berpasangan | Wilcoxon menandatangani uji Peringkat |
| Analisis Satu Arah Varians (ANOVA) | Tes Kruskal Wallis |
| Satu cara diulang mengukur Analisis Varians | Friedman ANOVA |
Kesimpulan
Untuk membuat pilihan antara uji parametrik dan nonparametrik tidaklah mudah bagi seorang peneliti yang melakukan analisis statistik. Untuk melakukan hipotesis, jika informasi tentang populasi benar-benar diketahui, melalui parameter, maka tes dikatakan sebagai uji parametrik sedangkan, jika tidak ada pengetahuan tentang populasi dan diperlukan untuk menguji hipotesis pada populasi, maka Tes yang dilakukan dianggap sebagai tes nonparametrik.
Comments